On utilise de plus en plus les chatbots pour gagner du temps. Résumer un cours, reformuler un mail, préparer une réunion, expliquer une consigne. Et puis un jour, on hésite à copier un extrait un peu sensible. Là, la question n’est plus “est-ce que ça marche” mais c’est “où vont mes données”.
La règle la plus simple est brutale. Tant que tu utilises un service en ligne, tu dépends des réglages du fournisseur, de ses logs, et de ses conditions. La seule option qui évite vraiment l’exposition, c’est un modèle local qui tourne sur ton ordinateur, avec tes fichiers qui restent chez toi.
Mais tout le monde n’a pas envie d’installer LM Studio ou Ollama, ni le matériel et les compétences pour faire tourner un gros modèle. Donc dans cet article, je compare aussi des alternatives en ligne plus prudentes que ChatGPT. Pour chaque solution, tu vas voir ce qui est collecté (ou non), si c’est utilisé pour l’entraînement, ce que la version gratuite permet, et les points faibles. Et à la fin, je te donne un choix rapide selon ton usage.
Avant de choisir une alternative, commence par verrouiller les réglages qui exposent le plus tes données, je détaille ça ici : IA et confidentialité : stop au partage de vos conversations : IA et confidentialité : stop au partage de vos conversations
Mistral Le Chat
- Confidentialité : Le Chat est basé en Europe et met en avant la souveraineté des données et la conformité au RGPD . Les données connecteurs (emails, calendriers) ne sont jamais utilisées pour entraîner les modèles. Les conversations des plans Gratuit, Pro et Étudiant sont par défaut utilisées pour l’entraînement, mais on peut s’opposer à cette collecte (opt‑out). Les plans Équipe/Entreprise désactivent l’entraînement des conversations. Un mode incognito permet de ne pas enregistrer l’historique.
- Usage : inscription obligatoire (compte Mistral). Le plan gratuit limite le nombre de messages et la recherche web; le plan Pro coûte ~14,99 $ / mois; des offres Étudiant (4,99 $) et Équipe/Entreprise existent.
- Modèles et performance : Le Chat utilise Mistral Medium 3 et Mistral Small 3, offrant des réponses rapides (jusqu’à 1 100 tokens/seconde) comparables à Claude Sonnet 3.7. Le Chat propose un mode de recherche profonde qui planifie et synthétise des informations, un éditeur d’images, un mode vocal (Voxtral) et un interpréteur de code.
- Points faibles : l’opt‑in par défaut pour l’entraînement des conversations peut surprendre; la base de modèles est plus limitée que GPT‑4 / Gemini; image et audio en version bêta; inscription obligatoire.
- Pour qui ? organisations européennes cherchant une alternative souveraine et conforme au RGPD; utilisateurs techniques voulant utiliser des modèles open‑weight avec connecteurs professionnels (HubSpot, Slack, etc.).
Euria (Infomaniak)
- Confidentialité : les données ne quittent pas la Suisse; l’hébergement, le traitement et le stockage sont assurés dans des centres de données d’Infomaniak . Infomaniak affirme que les données ne sont jamais utilisées pour entraîner les modèles et propose un mode éphémère qui ne stocke aucune conversation. Les échanges sont chiffrés à toutes les étapesnews.infomaniak.com.
- Usage : pas de compte requis pour la version gratuite. Un abonnement kSuite + (~20 €/an) débloque plus d’unités d’IA et des fonctionnalités comme la rédaction assistée d’e‑mails et un stockage augmenté. L’offre kSuite Pro vise les entreprises.
- Modèles et performance : Infomaniak utilise des modèles open‑source (Mistral, Llama, etc.) opérés dans ses propres data centers. Les performances sont correctes pour des tâches courantes mais inférieures à GPT‑4/Gemini.
- Fonctions : Euria prend en charge la commande vocale, l’analyse d’images, la transcription audio, la traduction, l’interprétation de PDF/Word/Excel et la recherche web. On peut partager des discussions entre appareils et les organiser en projets.
- Impact environnemental : ses centres de données fonctionnent à 100 % d’énergie renouvelable et la chaleur est récupérée pour chauffer des bâtiments; à pleine capacité, l’installation chaufferait jusqu’à 6 000 foyers et économiserait 3 600 tonnes de CO₂ par an. Si tu veux comprendre ce que “coûte” une requête IA en énergie, j’ai mis des ordres de grandeur et des astuces ici : Quel est le coût énergétique d’une requête IA ?
- Points faibles : modèle et fonctionnalités encore jeunes; performances et réponses moins approfondies que des modèles haut de gamme; la promesse de « pas d’enregistrement » est nuancée car l’historique est nécessaire pour partager les discussions entre appareils.
- Pour qui ? utilisateurs basés en Suisse ou sensibles à la souveraineté suisse; entreprises utilisant la suite Infomaniak (kSuite) et souhaitant un assistant intégré.
Lumo (Proton)
- Confidentialité : Lumo applique un chiffrement zero‑access : seules vos machines possèdent la clé de déchiffrement, même Proton ne peut pas lire vos conversationsproton.me. Les prompts sont transmis chiffrés via TLS et effacés après la réponse; aucune métadonnée n’est stockée. L’historique est sauvegardé localement; pour un compte Free ou Plus il est synchronisé via ce chiffrement, accessible sur plusieurs appareils. Les discussions ne servent jamais à l’entraînement des modèles.
- Usage : pas besoin de compte pour 25 requêtes/semaine; un compte Proton gratuit permet 100 requêtes/semaine; l’abonnement Lumo Plus (~12,99 $ / mois) offre un nombre illimité de requêtes, un historique étendu et des uploads de fichiers plus volumineux.
- Modèles et performance : Lumo utilise des modèles open‑source (Mistral NeMo, Mistral Small 3, NVIDIA OpenHands, OLMO 2 32B) et oriente chaque tâche vers le modèle le plus pertinent. Les performances sont comparables à GPT‑3.5 pour des réponses générales mais inférieures à GPT‑4; l’option Lumo Plus offre des modèles plus puissants.
- Fonctions : génération de texte, résumés de documents, rédaction de code et d’e‑mails, traduction, recherche web (désactivée par défaut), upload de fichiers sans stockage permanent.
- Points faibles : limite hebdomadaire stricte pour les comptes gratuits, réponses parfois lentes (chiffrement et routage), absence de génération d’images et de mode vocal.
- Pour qui ? professionnels et particuliers qui valorisent la confidentialité maximale grâce au chiffrement zero‑access, surtout ceux déjà clients de Proton (Mail, Drive, VPN) ou des organisations qui interdisent ChatGPT pour des raisons de conformité.
Duck.ai (DuckDuckGo)
- Confidentialité : Duck.ai remplace votre adresse IP par une adresse de proxy et n’enregistre ni vos requêtes ni vos conversations duckduckgo.com. Les fournisseurs de modèles reçoivent un texte anonymisé et doivent le supprimer sous 30 jours sans l’utiliser pour l’entraînement.
- Usage : aucun compte requis. Le service est gratuit avec un quota de requêtes par jour ; un abonnement (~9,99 $/mois) donne accès à des modèles avancés (GPT‑4o, GPT‑5, Claude Sonnet 4.5, Llama 4 Maverick).
- Modèles et performance : la version gratuite utilise Claude 3.5 Haiku, Llama 4 Scout, Mistral Small 3 et GPT‑4o mini. Ces modèles répondent vite mais restent plus limités que GPT‑4 ou Claude Sonnet.
- Fonctions : recherche web et génération de texte. Pas d’analyse de documents ni de génération d’images.
- Points faibles : limitations quotidiennes, absence d’historique partagé entre appareils. Les réponses peuvent manquer de précision sur certains sujets pratiques (comparateurs, prix).
- Pour qui ? utilisateurs souhaitant un chatbot anonyme intégré au moteur de recherche pour des questions générales.
Brave Leo
- Confidentialité : Leo ne conserve pas les conversations ni l’adresse IP de l’utilisateurbrave.com. Les modèles sont hébergés directement par Brave, sans logs ni partage des chats support.brave.app. L’abonnement premium est validé par des jetons anonymes, ce qui empêche Brave de lier votre paiement à votre usage.
- Usage : aucune inscription pour la version gratuite. Fonctionne dans le navigateur Brave sur desktop et mobile. L’offre Premium (14,99 $/mois) permet des réponses plus rapides et l’accès à des modèles plus avancés (Claude Sonnet 4, DeepSeek R1).
- Modèles et performance : Brave utilise Mixtral 8x7B, Llama 3.1 8B et propose un mode BYOM pour connecter un modèle local. Les réponses sont rapides mais les modèles gratuits restent plus faibles qu’un GPT‑4.
- Fonctions : Leo résume des pages web, traduit, génère du code, analyse des PDF/Docs/Sheets et transcrit de l’audio. Un mode agent de recherche et des connecteurs locaux sont en cours de déploiement.
- Points faibles : absence de chiffrement de bout en bout, dépendance au navigateur Brave, performances moindres que ChatGPT /Gemini pour des tâches complexes. L’agent de navigation (bêta) présente des risques de divulgation de données selon Privacy Guides.
- Pour qui ? utilisateurs du navigateur Brave qui veulent un chatbot intégré et un historique local, sans compte.
Modèles locaux (LM Studio, Ollama, GPT4All…)
- Principe : le modèle tourne sur votre machine. Aucun texte n’est envoyé sur Internet. Le seul trafic concerne le téléchargement des modèles et les mises à jour. Le reste du temps l’application fonctionne hors ligne ( lmstudio.ai ou Ollama ) . Seules des requêtes anonymisées sont envoyées lors du téléchargement des modèles ou des mises à jour. Cette approche garantit que vos fichiers, prompts et réponses restent sur votre disque.
- Avantages : confidentialité totale, pas d’abonnement mensuel, accès hors ligne, latence très faible. L’utilisateur a le contrôle de la mise à jour et peut choisir les modèles open‑source (Llama 3, Mistral, DeepSeek, Phi 3, etc.). faire tourner un modèle local donne un contrôle complet sur les données tout en éliminant les frais d’abonnement.
- Inconvénients : téléchargement initial lourd (des dizaines de gigaoctets), consommation de RAM et de GPU, modèles souvent moins puissants que GPT‑4 / Gemini. Une machine récente et puissante est recommandée.
- Pour qui ? pour des professionnels qui manipulent des informations sensibles (comptabilité, dossiers juridiques), pour des entreprises qui ne peuvent pas envoyer de données à un prestataire externe ou pour des passionnés qui veulent explorer les LLM open‑source. Si cela vous interesse contactez moi .
Tableau comparatif
| Critère | Duck.ai (DuckDuckGo) | Brave Leo (Brave) | Mistral Le Chat | Euria (Infomaniak) | Lumo (Proton) |
|---|---|---|---|---|---|
| Inscription obligatoire | Non | Non (premium, oui) | Non pour tester, oui pour historique, bibliothèques, abonnement | Non | Oui (compte Proton) |
| Hébergement des données | Requêtes vers des modèles tiers, anonymisées, stockage local “Recent Chats” | Requêtes vers l’infra Brave et modèles partenaires, historique local | Par défaut UE (cloud), options selon offres | Data centers Infomaniak en Suisse, pas de transfert annoncé | Proton (Suisse), traitement sur infra Proton |
| Conformité RGPD | Partiel, dépend aussi des fournisseurs de modèles | Partiel, dépend des modèles utilisés | Oui, positionnement RGPD (à vérifier selon offre) | Oui, positionnement RGPD (Suisse) | Oui, positionnement “privacy-first” |
| Données utilisées pour entraîner les modèles | Non (annoncé) | Non (annoncé), prudence selon modèle | Réglage/opt-out possible selon offre | Non (annoncé) | Non (annoncé) |
| Journalisation des conversations | Côté serveur, non. “Recent Chats” local | “Memories” local | Historique possible | Mode éphémère possible, sinon synchro | Historique chiffré côté Proton |
| Chiffrement de bout en bout | Non | Non | Non | Non (chiffrement en transit/au repos annoncé) | Oui pour l’historique stocké (zéro accès) |
| Code open source | Non | Partiel (navigateur), service Leo non | Partiel (modèles open-weight, service non) | Non (s’appuie sur modèles open-source) | Partiel (certaines briques, pas tout) |
| Accessibilité | Web, apps DuckDuckGo | Dans Brave (desktop, mobile) | Web, iOS, Android | Web, app mobile | Web, apps Proton |
| Coût (gratuit, payant, limites) | Gratuit, modèles avancés via abonnement | Gratuit, Premium payant | Free, Pro, Team, Enterprise | Gratuit, options payantes kSuite pour usage intensif | Gratuit avec limites, Plus payant |
| Modèle utilisé (open source) | Modèles au choix, mix open et fermés | Modèles au choix, mix open et fermés | Modèles Mistral (open-weight pour certains), vision et audio selon features | Modèles open-source, détails variables | Modèles annoncés open source, liste variable |
| Performance (vs ChatGPT/Gemini/Claude) | Variable, dépend du modèle choisi | Variable, souvent un cran sous les meilleurs “frontier” | Bon niveau, souvent derrière les tout meilleurs sur tâches dures | Bon pour usage quotidien, plutôt en dessous des meilleurs | Bon pour usage quotidien, pas “frontier” |
| Recherche web | Partiel selon versions | Partiel | Oui | Oui | Oui |
| Génération d’images | Non (analyse d’images possible) | Non | Oui (selon offre) | Non (analyse d’images possible) | Non |
| Analyse de documents | Limité | Oui (PDF) | Oui | Oui (PDF, Word, Excel) | Oui |
| Transcription audio | Non | Non | Oui (selon features) | Oui | Non |
| Impact environnemental | Non communiqué | Non communiqué | Non communiqué | Très mis en avant (énergie, refroidissement, récupération) | Non communiqué |
| Soutien institutionnel | Non | Non | Oui (traction UE, grands comptes) | Non | Non |
| Vitesse de réponse | Bonne | Bonne | Très bonne (modes rapides) | Très bonne | Bonne (dépend du plan) |
| Points faibles | Fonctionnalités avancées inégales, dépendance à des modèles tiers | Limité à Brave, capacités variables selon modèle | Réglages confidentialité à maîtriser | Peu d’infos publiques sur les modèles exacts, pas de génération d’images | Pas de génération d’images, limites du gratuit |
Conclusion
Pour préserver réellement sa vie privée, la solution locale reste sans équivalent : elle élimine toute fuite potentielle puisque rien ne quitte votre machine. C’est le choix à retenir pour des documents sensibles ou si vous refusez que vos données circulent dans des centres de données distants.
Parmi les services en ligne, Lumo est le plus strict grâce au chiffrement zero‑access et à l’effacement immédiat des requêtes. Brave Leo et Duck.ai offrent une expérience gratuite sans inscription et anonymisent l’utilisateur, mais ils restent adossés à des serveurs distants et n’offrent pas de chiffrement de bout en bout. Mistral Le Chat mise sur la souveraineté européenne et la vitesse, mais son modèle économique entraîne une collecte par défaut des conversations. Euria se distingue par son hébergement en Suisse et son impact environnemental positif, mais ses modèles sont moins puissants.
Le choix dépend donc du compromis que vous acceptez entre confidentialité, fonctionnalités et performance. Pour de la production sensible, déployez un modèle local et gardez vos données chez vous. Pour des tâches générales, un service comme Lumo ou Brave Leo peut suffire. En revanche, évitez d’y copier des informations critiques sans vérifier les options d’historique et d’entraînement.
Et si tu publies ou gères une page, voilà ce qu’il faut savoir sur la collecte et les réglages côté plateformes : Réseaux sociaux et IA : vos données en sécurité ?
Partagez :
Rentrée scolaire : parler de son enfant DYS aux profs
La rentrée scolaire, c’est le bon moment pour poser les bases d’un dialogue serein avec…
Permis et DYS : aménagements pour code et conduite
Obtenir le permis quand on est DYS peut sembler compliqué, mais des aménagements existent. Cet…
Enfant DYS en vacances : réviser sans gâcher l’été
Devoirs de vacances ou relâche totale ? 😰 Quand on a un enfant DYS, pas évident…